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Workflow

Research Engine: Claude Code, NotebookLM & Obsidian im Team

02.06.2026 · 1 Min. Lesezeit · Dr. Markus Meier
Research Engine: Claude Code, NotebookLM & Obsidian im Team

Klassische Recherche ist meist ein manueller, unstrukturierter Prozess aus Dutzenden offenen Tabs. Diese Anleitung zeigt, wie man eine automatisierte Pipeline aufbaut, die auf Knopfdruck YouTube durchsucht, Analysen über NotebookLM ausführt und die Ergebnisse strukturiert in Obsidian speichert.

Die Werkzeuge

  • Claude Code: Die CLI-Engine, die Befehle ausführt und Dateien lokal in Ihrem Obsidian-Vault verwaltet.
  • NotebookLM: Führt Dokumenten-Analysen und Zusammenfassungen auf Googles Servern aus.
  • Obsidian: Das lokale Markdown-Archiv — Claude Code liest und lernt Ihre Denkstrukturen.

Der fertige Workflow

Befehl: /yt-pipeline Research emerging AI agent frameworks in 2026

Ergebnis: Nach ca. 6 Minuten liegt eine strukturierte Analyse direkt in Ihrem Obsidian-Vault — vollautomatisch.

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